Для експоненціального розподілу стандартне відхилення завжди дорівнює середньому: σ = μ.
Експоненціальний розподіл має властивість без пам’яті, яка говорить про це майбутні ймовірності не залежать від будь-якої минулої інформації. Математично це говорить, що P(X > x + k|X > x) = P(X > k).
Щоб обчислити стандартне відхилення (σ) розподілу ймовірностей, знайдіть кожне відхилення від очікуваного значення, зведіть його в квадрат, помножте на ймовірність, додайте добутки та витягніть квадратний корінь.
У теорії ймовірностей і статистиці експоненціальним розподілом є безперервний розподіл ймовірностей, який часто стосується кількості часу до певної події. Це процес, у якому події відбуваються безперервно та незалежно з постійною середньою швидкістю.
У теорії ймовірностей і статистиці експоненціальний розподіл або негативний експоненціальний розподіл розподіл ймовірностей відстані між подіями в процесі точки Пуассона, тобто процес, у якому події відбуваються безперервно та незалежно з постійною середньою швидкістю; параметр відстані може …
Для експоненціального розподілу стандартне відхилення завжди дорівнює середньому: σ = μ.