Кореляція оцінює лише наявні дані. Регресія використовує наявні дані для визначення математичного рівняння, яке можна використовувати для прогнозування значення однієї змінної на основі значення однієї чи кількох інших змінних і, отже, використовувати для екстраполяції між існуючими даними.
Найпоширенішими методами дослідження зв’язку між двома кількісними змінними є кореляція та лінійна регресія. Кореляція кількісно визначає силу лінійного зв’язку між парою змінних, тоді як регресія виражає зв’язок у формі рівняння.
Регресія до середнього значення відбувається, коли із сукупності вибирається невипадкова вибірка, і ви вимірюєте дві неповно корельовані змінні, наприклад два послідовних вимірювання артеріального тиску. Чим менша кореляція між двома змінними, тим більший ефект RTM.
Кореляція є міра сили зв'язку між двома змінними. Кореляції не вказують на причинність і не використовуються для прогнозування; скоріше вони допомагають визначити, наскільки сильно та в якому напрямку коваріюються дві змінні в навколишньому середовищі.
Яка різниця між кореляцією та відношенням? Кореляція – це взаємний, паралельний або взаємодоповнюючий зв'язок між двома або більше порівнюваними об'єктами, тоді як відношення – це спосіб, у який дві речі можуть бути пов'язані.