F-статистика є співвідношенням дисперсій двох вибірок. F-статистику порівнюють із критичним значенням F, щоб визначити, чи можна підтримати або відхилити нульову гіпотезу. Якщо значення F більше критичного значення F, нульова гіпотеза відхиляється.21 серпня 2024 р
Розшифровка результату F-тесту в Excel F-статистика: уявіть це як співвідношення дисперсії між двома наборами даних. Більше значення вказує на значну різницю в дисперсіях, припускаючи, що не всі зразки походять із сукупностей з однаковою дисперсією.
Результат тесту F (вирішено безпосередньо за допомогою F) Якщо значення F менше критичного значення в таблиці F, то модель незначна. Якщо значення F більше, то модель значуща. Пам’ятайте, що статистичне значення значимого дещо відрізняється від його повсякденного використання.
Значимість F Це P-значення, пов'язане з F-статистикою. Дуже мале значення p (менше 0,05) вказує на те, що ваша модель забезпечує кращу відповідність даним, ніж модель без незалежних змінних. У нашому випадку значення F значимості менше 0,05, що вказує на те, що модель добре відповідає даним.
Ключові моменти такі:
- Поставте в дужках.
- Великі літери для F.
- Малі літери для стор.
- Курсив F і p.
- F-статистика, округлена до трьох (можливо, чотирьох) значущих цифр.
- F-статистика, за якою йде кома, потім пробіл.
- Пробіл по обидва боки знака рівності та по обидва боки знака менше.
Ми можемо відповісти! просто виберіть комірку в діапазоні даних > натисніть кнопку «Аналіз даних» на вкладці «Домашня».. Аналіз даних у Excel проаналізує ваші дані та поверне цікаві візуальні ефекти про них на панелі завдань.