Наприклад, правильна інтерпретація 95% довірчого інтервалу [L, U] полягає в тому, що "ми на 95% впевнені, що [параметр населення] знаходиться між [L] і [U]."
Рівень значущості – це статистичний термін, який визначає, наскільки ви готові помилитися. З 95-відсотковим довірчим інтервалом, у вас є 5 відсотків шансів помилитися. З 90-відсотковим довірчим інтервалом у вас є 10-відсотковий шанс помилитися.
Як приклад, якщо у вас є 95% довірчий інтервал 0,65 < p < 0,73, тоді ви б сказали: «Якби ми повторили цей процес, то У 95% випадків інтервал від 0,65 до 0,73 містив би справжню частку населення.” Це означає, що якщо у вас є 100 інтервалів, 95 з них будуть містити справжню пропорцію, а 5% …
Оскільки 95% значень знаходяться в межах двох стандартних відхилень від середнього відповідно до правила 68-95-99,7, просто додати і відняти два стандартних відхилення від середнього щоб отримати 95% довірчий інтервал. Зауважте, що з вищими рівнями довіри довірчий інтервал стає великим, тому точність менша.
Подивіться на асортимент: Кожен стовпчик матиме чорну вертикальну лінію (точкова оцінка), яка розташована в центрі довірчого інтервалу. У цьому діапазоні ймовірно буде фактичне значення (95% достовірності). Зверніть увагу, що весь діапазон однаково ймовірний, враховуючи дані.
Зазвичай 95-відсоткові межі довіри розраховуються таким чином, щоб 5-відсоткові невдачі розподілялися рівномірно — справжнє значення є меншим за нижню довірчу межу в 2,5 відсотка часу та перевищує верхню довірчу межу в 2,5 відсотка часу. Це називається двостороннім, збалансованим CI.