Висока ціна помилки: Впровадження штучного інтелекту не тільки дуже дороге, але й вартість помилок, які він робить, також може бути дуже високою. Особливо це стосується сфери комерційного банківського обслуговування. Комерційні банківські кредити часто мають розміри мільйонів доларів.
Ризики та виклики ШІ в банківській справі
- Банки збирають великі обсяги даних від клієнтів, і алгоритми ШІ потребують доступу до цих даних для ефективної роботи.
- Якщо існують конфіденційні дані, як це часто буває з фінансовими даними, будь-яке порушення безпеки може мати серйозні наслідки.
ШІ не застрахований від недоліків і проблематичних проблем, включаючи ці вісім:
- Зменшує зайнятість. …
- Відсутність творчих здібностей. …
- Відсутність емоційного діапазону. …
- Етичні дилеми. …
- Збільшує потенціал людської ліні. …
- Питання конфіденційності та безпеки даних. …
- Відсутність прозорості та зрозумілості. …
- Залежність і надійність.
ШІ може підвищити ефективність операційних процесів фінансових установ, але операційний ризик і залежність від третьої сторони можуть зрости.
1. Індивідуальна жертва Кіберзлочини можуть бути більш руйнівними, ніж фізичні. Наприклад, шахрайство в Інтернеті та цифрові крадіжки, такі як доступ до банківських рахунків, фішингові атаки та шахрайство з кредитними картками, можуть спричинити фінансові втрати.
Обмежені знання ШІ Обмежені знання серед населення в цілому є однією з критичних проблем, що впливають на прийняття обґрунтованих рішень, усиновлення та регулювання. Помилкове уявлення та неправильне тлумачення можливостей і обмежень ШІ серед користувачів може призвести до безвідповідального використання та просування ШІ.