Гіпоекспоненціальний розподіл — це згортка k експоненціальних розподілів, кожен із власною швидкістю λ i , швидкістю i t h експоненціального розподілу. Як приклад розглянемо розподіл часу до поглинання марковського процесу кінцевого стану.
Приклад гіперекспоненціальної випадкової змінної можна побачити в контексті телефонії, де, якщо хтось має модем і телефон, його використання телефонної лінії можна змоделювати як гіперекспоненціальний розподіл, де існує ймовірність p того, що вони розмовляють по телефону з швидкість λ1 та ймовірність q їх використання їх …
Є менше великих значень і більше малих. Наприклад, сума грошей, яку клієнти витрачають за один похід до супермаркету має експоненціальний розподіл. Більше людей, які витрачають невеликі суми грошей, і менше людей, які витрачають великі суми грошей.
Наприклад, кількість часу (починаючи з цього моменту) до землетрусу має експоненціальний розподіл. Інші приклади включають тривалість міжміських ділових телефонних розмов у хвилинах і кількість часу у місяцях, протягом якого працює акумулятор автомобіля.
Наприклад, термін служби певної частини комп’ютера має експоненціальний розподіл із середнім значенням десяти років (X∼Exp(0,1)). Властивість без пам’яті говорить про те, що знання про те, що сталося в минулому, не впливає на ймовірність майбутнього.
Три типи розподілу
- Інтенсивний розподіл: якомога більше торгових точок. Метою інтенсивного розподілу є проникнення якомога більшої частини ринку.
- Вибіркове розповсюдження: виберіть торгові точки в певних місцях. …
- Ексклюзивне розповсюдження: обмежена кількість торгових точок.