Інтегрувати SQL з Python нескладно. Ці два інструменти працюють разом, щоб поєднати потужність обробки інформації реляційних баз даних із гнучкістю мови програмування.. У цій статті я розповім про переваги аналізу даних за допомогою SQL і Python із прикладами кодування в реальному світі.13 лютого 2024 р.
SQL можна використовувати в Python, виконавши одну з таких дій: Підключення бази даних SQL через Python. Використання методу query() у Pandas DataFrame. Використання SQL-подібних команд у Pandas DataFrame.
Ви можете підключитися до бази даних SQL за допомогою Python у Windows, Linux або macOS.
Так, ви можете використовувати Python і SQL разом. Python може взаємодіяти з базами даних SQL за допомогою спеціальних бібліотек, розроблених для підключення до бази даних. Це дозволяє програмам Python виконувати команди SQL за допомогою коду для керування та маніпулювання даними.
Служби машинного навчання Microsoft SQL Server Служби машинного навчання — це функція SQL Server, яка дає вам можливість запускати сценарії Python і R з реляційними даними.
Python і SQL є незамінними інструментами для професіоналів обробки даних; отже, хоча краще вибрати один, щоб навчитися на початку своєї подорожі наукою про дані, у довгостроковій перспективі вам потрібно буде стати майстром обох. Бажаєте вивчити Python і SQL?
Володіючи знаннями Python і SQL, ви можете отримати роботу в області даних, будь то Data Science, Data Analytics, Data Engineering або Machine learning. Звичайно, залежно від того, який шлях ви оберете, з’являться нові бібліотеки/фреймворки, які вам потрібно зрозуміти та освоїти; де ви будете використовувати ці мови як інструмент.