зазвичай використовуються для перевірки нормального розподілу безперервної змінної. Категоріальні змінні не є безперервними і тому не можуть бути нормально розподілені. Однак ви все ще можете перевірити розподіл категоріальних змінних за допомогою частотних таблиць і гістограм.Jun 11, 2021
Розподіл категоріальної змінної містить перелік категорій і дає або кількість, або відсоток осіб, які потрапляють у кожну категорію. Розподіл частот. Частотний розподіл — це табличне зведення даних, що показує кількість (частоту) елементів у кожному з кількох класів, що не збігаються.
Строго кажучи, будь-яка випадкова величина, яка не може приймати від’ємних значень не має нормального розподілу. У техніці ми маємо справу з багатьма такими випадковими змінними, наприклад, міцність бетону на стиск. Іноді ми моделюємо їх як логарифмічні нормальні випадкові змінні.
Непараметричні статистичні тести використовуються з номінальними даними. Хоча параметричні тести передбачають певні характеристики набору даних, наприклад нормальний розподіл балів, вони не застосовуються до номінальних даних, оскільки дані не можуть бути впорядковані будь-яким значущим чином.
Порядкові дані часто спотворені або мультимодальні порушує припущення нормального розподілу (Ghosh та ін., 2018). Таким чином, розподіл не підходить для аналізу як метричних даних.
Тести нормальності зазвичай використовуються для перевірки нормального розподілу безперервної змінної. Категоріальні змінні не є безперервними і тому не можуть бути нормально розподілені. Однак ви все одно можете перевірити розподіл категоріальних змінних за допомогою частотних таблиць і гістограм.