Кластер автоматично розподіляє таблиці між вузлами, що дозволяє горизонтально масштабувати бази даних на недорогому стандартному апаратному забезпеченні для обслуговування інтенсивних робочих навантажень читання та запису, доступ до яких здійснюється як із SQL, так і безпосередньо через NoSQL API.
Процес шардингу MySQL необхідно впроваджувати вручну відповідно до вимог бізнесу та даних. Це означає, що на тестування та розробку його впровадження знадобиться багато ресурсів і часу.
Шардинг в Azure SQL — це тип горизонтального поділу, який розділяє великі бази даних на менші компоненти, якими швидше та легше керувати. Шард — це окремий розділ, який існує на окремому екземплярі сервера бази даних для розподілу навантаження.
Шардинг є основною функцією баз даних NoSQL, розроблений з нуля для підтримки горизонтальної масштабованості та розподіленого зберігання даних. Бази даних NoSQL пропонують вбудовані механізми шардингу, які автоматично розподіляють дані між кількома вузлами в кластері.
Стратегії горизонтального масштабування Mysql. Горизонтальне масштабування може бути досягнуто за допомогою реплік читання. Горизонтальне масштабування передбачає розподіл даних і робочого навантаження на кілька серверів, що може значно підвищити продуктивність MySQL. Цього можна досягти за допомогою сегментування, розділення та читання реплік.
Шардинг — це підмножина розділення (зокрема, горизонтального розділення), і критична відмінність полягає в тому, що різні шарди знаходяться на окремих машинах або вузлах. Як наслідок, сегментування має кілька переваг з точки зору масштабованості, доступності, паралелізму та часу виконання запиту.