Наприклад, якщо 𝛼 = 0,05 і це тест з верхнім хвостом, критичне значення 1.645. Для нижнього тесту це -1,645. Але якщо це двобічний тест, то критичні значення становлять -1,96 і 1,96.
Наприклад, критичні значення для тесту 5% значущості такі: Для однобічного тесту критичне значення становить 1,645 . Таким чином, критична область Z<−1,645 для лівостороннього тесту та Z>1,645 для правого тесту. Для двобічного тесту критичне значення становить 1,96.
рівень значущості, який ми позначаємо як α. Вибіркове середнє значення з z-показником, меншим або рівним критичному значенню -1.645 є значущим на рівні 0,05. Ліворуч від критичного значення знаходиться 0,05. Будь-який z-показник ліворуч від -1,645 буде відхилено.
Якщо p-значення, отримане за t-тестом, менше 0,05, то цей результат вважається таким статистично значущі. Якщо p-значення більше 0,05, то результат є незначущим.
t критичне значення можна розрахувати таким чином:
- Визначте альфа-рівень.
- Відніміть 1 від розміру вибірки. …
- Якщо перевірка гіпотези однобічна, тоді використовуйте однобічну таблицю розподілу t. …
- Зіставте відповідне значення df (ліворуч) і значення альфа (верхній рядок) таблиці.
Припустімо, ви використовуєте рівень значущості 0,05, а ваш тест хі-квадрат має 5 ступенів свободи. Урізана таблиця хі-квадрат нижче показує критичне значення χ2. У таблиці вказано, що критичне значення становить 11.070.