Горизонтальна масштабованість або масштабування Використовуйте стратегію шардингу (розповсюдження даних).: Ви можете розділити велику базу даних на розподілені частини, які називаються сегментами. Розповсюджуючи кожен фрагмент на інший вузол кластера, ваша база даних зможе вмістити більше даних і запитів.
У більшості ситуацій бази даних SQL є вертикально масштабованими. Це означає, що ви можете збільшити навантаження на один сервер, додавши більше ЦП, оперативної пам’яті або SSD. Бази даних NoSQL є горизонтально масштабованими. Ви можете обробляти більший трафік за допомогою процесу, що називається шардингом, який додає більше серверів до вашої бази даних NoSQL.
Традиційно бази даних SQL масштабуються вертикально, тобто ви збільшуєте потужність сервера баз даних, додаючи більше ЦП, пам’яті або сховища. Однак існує обмеження на те, наскільки ви можете масштабувати один сервер. Введіть горизонтальне масштабування, також відоме як шардинг.
Як покращити продуктивність бази даних?
- 1: Перевірте сервер бази даних.
- 2: Покращення стратегій індексування.
- 3: Визначте доступ до бази даних.
- 4: Оцініть пропускну здатність підключення.
- 5: Оптимізація запитів.
- 6: Ресурси продуктивності бази даних.
Складність керування транзакціями між сегментами проілюструвати значні перешкоди, з якими стикаються бази даних SQL під час горизонтального масштабування. Цей рівень складності вимагає ретельного балансу між збереженням властивостей ACID і забезпеченням продуктивності, яку користувачі очікують від своїх систем баз даних.
Роль адміністратора бази даних нікуди не подінеться. Ми не є зникаючим видом і не станемо ним в осяжному майбутньому.