Щоб знайти краї в 3-D відтінках сірого або
, використовувати функцію edge3. BW = edge( I, method ) виявляє краї на зображенні I за допомогою алгоритму виявлення країв, визначеного методом. BW = edge( I, method, threshold) повертає всі ребра, які сильніші за threshold.
Виявлення країв на зображеннях Застосуйте детектор краю Sobel до нефільтрованого вхідного зображення. Потім застосуйте детектор країв Canny до нефільтрованого вхідного зображення. BW1 = edge(I,'sobel'); BW2 = edge(I,'canny'); Покажіть відфільтровані зображення поруч для порівняння.
labeledge( H , s,t , Мітки ) позначає ребра, визначені парами вузлів (s,t), символьними векторами або рядками, що містяться в Labels. Довжини s , t і міток мають бути рівними, інакше мітки можуть бути скалярними. Якщо між s і t є кілька ребер, то одна й та сама мітка застосовується до всіх них.
Відкрийте веб-сторінку, яку потрібно налагодити, у новому вікні чи вкладці. Ви можете скористатися демонстраційною сторінкою «Початок роботи з налагодження JavaScript». Щоб відкрити DevTools, клацніть веб-сторінку правою кнопкою миші, а потім виберіть Перевірити. Або натисніть Ctrl+Shift+I (Windows, Linux) або Command+Option+I (macOS).
виділення (H, s,t) виділяє всі ребра між вказаними парами вихідних і цільових вузлів у s і t, збільшуючи ширину їхніх крайових ліній. Якщо замість пар вузлів (s,t) доступні індекси ребер, замість них використовуйте підсвічування (H,'Edges',idx).
Ребро у формі можна визначити як точка, де стикаються два обличчя. Наприклад, тетраедр має 6 ребер, а п’ятикутник — 5 ребер.Відрізки ліній, які утворюють скелет 3D-фігур, називаються ребрами.