Інтерпретація кривої Каплана-Майєра
показує кумулятивний
ймовірності. Більш крутий схил вказує на більш високу частоту подій (рівень смертності) і, отже, гірший прогноз виживання. Більш плоский нахил вказує на нижчу частоту подій і, отже, кращий прогноз виживання.
На цьому графіку падіння кривої виживання відбуваються щоразу, коли ліки починають діяти на пацієнта. Вертикальна вісь показує ймовірність виживання. Таким чином, будь-яка точка на кривій виживаності показує ймовірність того, що пацієнт на даному лікуванні не відчує полегшення до цього часу.
Як інтерпретувати ймовірність
- Якщо P(A) дорівнює нулю, подія A точно не відбудеться.
- Якщо P(A) близьке до нуля, існує лише невелика ймовірність того, що подія A відбудеться.
- Якщо P(A) дорівнює 0,5, існує 50-50 шансів, що подія A відбудеться.
- Якщо P(A) близьке до одиниці, існує великий шанс, що подія A відбудеться.
Імовірність виживання в певний час становить ймовірність того, що в людини не відбулася подія до вказаного часу. Метод Каплана-Майєра є грубим, тобто нескоригованим, вимірюванням ймовірності виживання в певний час.
Середній час до події оцінюється площею під функцією виживання. Якщо найбільший час є часом події, тоді функція виживання дорівнює нулю в цей час, і ця оцінка є кінцевою. В іншому випадку середній час неможливо оцінити. Ось чому середнє виживання використовується частіше, ніж середнє виживання.
Інтерпретація кривої Каплана-Майєра Крива Каплана-Майєра показує кумулятивну ймовірність виживання. Більш крутий схил вказує на більш високу частоту подій (рівень смертності) і, отже, гірший прогноз виживання. Більш плоский нахил вказує на нижчу частоту подій і, отже, кращий прогноз виживання.