- 1 Визначте проблему. Перший крок, щоб розпочати новий проект з обробки даних, — це визначити проблему, яку ви хочете вирішити. …
- 2 Зберіть дані. Наступним кроком є збір даних, які мають відношення до вашої проблеми. …
- 3 Вивчіть дані. …
- 4 Проаналізуйте дані. …
- 5 Повідомте про результати. …
- 6 Ось що ще слід враховувати.
- Навчіться боротьбі з даними, візуалізації даних і звітності.
- Працюйте над своїми навичками статистики, математики та машинного навчання.
- Навчіться кодувати.
- Розуміти бази даних.
- Навчіться працювати з великими даними.
- Отримайте досвід, попрактикуйтеся та познайомтеся з колегами з обробки даних.
- Пройдіть стажування або подайте заявку на роботу.
- Слідкуйте за новинами та взаємодійте зі спільнотою.
Давайте розглянемо кожен крок на прикладі з реального життя, щоб краще зрозуміти їх важливість:
- Крок 1: Постановка проблеми та планування. …
- Крок 2: Збір даних. …
- Крок 3: Підготовка даних. …
- Крок 4: Аналіз даних. …
- Крок 5: Створення моделі. …
- Крок 6: Оцінка моделі. …
- Крок 7: Розгортання моделі.
10 основних компонентів наукового проекту даних включають визначення проблеми, збір даних, очищення даних, пошуковий аналіз даних, розробку функцій, вибір моделі, навчання моделі, оцінку моделі, інтерпретацію результатів і комунікацію.
Щоб стати Data Scientist без досвіду, почніть із вивчення основ програмування (наприклад, Python або R) і статистики. Пройдіть онлайн-курси з науки про дані, попрактикуйтесь із наборами даних реального світу та створюйте проекти, щоб продемонструвати свої навички.