Кореляція подається як число від -1 до 1 (або від -100% до 100%). Це стандартизований показник, який не залежить від номіналу (на відміну від коваріації). Позитивна кореляція вказує на те, що дві змінні величини змінюються з кроком, тоді як негативна кореляція вказує на те, що дві змінні величини змінюються з кроком.
Ціль завжди буде між -1 і 1: Кореляція, близька до нуля, означає, що між двома змінними не існує лінійного зв’язку. Позитивний коефіцієнт кореляції вказує на позитивний зв’язок, тоді як негативний коефіцієнт кореляції вказує на негативний зв’язок.
Перевіркою значущості коефіцієнта кореляції є, якщо не зазначено інше, перевірити, чи кореляція дорівнює 0. Значний коефіцієнт кореляції не є гарантією відповідної асоціації. Це пов'язано з кількістю спостережень.
Це негативна кореляція коли високі значення однієї величини зазвичай співіснують з низькими значеннями іншої. Існує, наприклад, негативна кореляція між вартістю автомобіля та його віком. Старі автомобілі, як правило, дешевші за нові.
Кореляція підсумовує, як два фактори (змінні) рухаються разом: коли ночі стають довгими, настає холод. Причинно-наслідковий зв’язок стосується причини та наслідку.
Кореляція вказується як число від -1 до 1 (можливо –100% і 100%). Це стандартизований показник, який не залежить від номіналу (на відміну від коваріації). Позитивна кореляція вказує на те, що дві змінні величини змінюються покроково, тоді як негативна кореляція вказує на те, що дві змінні величини змінюються покроково.