динамічна оптимізація вивчає еволюцію систем у часі. При аналізі динамічної задачі в економіці необхідно вибрати поле зміни змінної часу. Якщо вибір відповідає цілим невід’ємним числам, то задача матиме представлення в дискретному часі.
Динамічна оптимізація відноситься до завдання оптимізації моделі процесу з плином часу для зниження виробничих витрат, покращення якості продукції та відповідності обмеженням щодо навколишнього середовища та безпеки . Він передбачає використання прямих або непрямих підходів для вирішення проблеми оптимізації та пошуку оптимальних вхідних даних для системи.
The Рівняння Беллмана, у своїй основній формі, виражає значення стану як очікувану суму майбутніх винагород, дисконтованих фактором γ (гамма), який представляє перевагу агента щодо негайних або відстрочених винагород.
Оптимізація стосується дії та ефекту оптимізації. У загальних рисах це відноситься до здатність зробити або вирішити щось найефективнішим можливим способом і, в найкращому випадку, використовуючи найменшу кількість ресурсів.
Оптимізація процесу – це дисципліна, яка постійно адаптує процеси з метою їх покращення. Для цього необхідно провести аналіз і, таким чином, визначити недоліки та знайти рішення для їх покращення. Ефективність компанії залежить від її процесів.
Динамічне програмування – це a техніка рекурсивного числення, яка дозволяє побудувати загальний клас математичних моделей, корисних для вирішення проблем які, інакше, як правило, дуже важко вирішити.