Здається, емпіричне правило таке: якщо перекіс є між -0,5 і 0,5, дані досить симетричні. Якщо асиметрія становить від -1 до – 0,5 або від 0,5 до 1, дані помірно спотворені. Якщо асиметрія менша за -1 або більша за 1, дані сильно спотворені.
Асиметрія для нормального розподілу дорівнює нулю, і будь-які симетричні дані повинні мати асиметрію, близьку до нуля. Від’ємні значення асиметрії вказують на те, що дані зміщені вліво, а додатні значення асиметрії вказують на дані, які зміщені вправо.
Тести на перекіс або випробування на перекіс виміряти асиметрію ідеально симетричного розподілу ймовірностей. Вони перевіряють нормальність певного набору даних, і отримана цифра, відома як асиметрія, відображає ступінь і напрямок асиметрії або відхилення від горизонтальної симетрії.
Від -2 до +2. Від’ємна асиметрія вказує на більші значення, а додатна – на менші значення. Значення асиметрії між -1 і +1 є відмінним, хоча від -2 до +2 загалом прийнятний. Значення понад -2 і +2 свідчать про значну ненормальність (Hair et al., 2022, стор. 66).');})();(function(){window.jsl.dh('KvPsZuXyCoSgkPIP-JDE-QQ__43', '
Волосся та ін. (2010) і Bryne (2010) стверджували, що дані вважаються нормальними, якщо асиметрія від -2 до +2 а ексцес становить від -7 до +7.
-1 і -0,5, дані є негативно викривленими, а якщо воно становить від 0,5 до 1, дані є позитивно викривленими. Перекос помірний. Якщо асиметрія нижча за -1 (негативний перекіс) або більший за 1 (позитивний перекіс), дані є сильно викривленими.